Создали и интегрировали умного чат-бота на основе ИИ (GPT) для автоматизации первой линии поддержки финансовой организации. Сократили нагрузку на менеджеров в 3 раза. Автоматизировали 80% обращений.
Клиент:
NDA
Отрасль:
Fintech
Команда:
3 специалиста
Сроки:
Июнь - июль 2023
Локация:
РФ
Технологии:
Python, OpenAI API, PromptEngineering
Платформа:
Telegram, web
Специфика проекта
Проект включает в себя создание ИИ (GPT) чат-бота для финансовой организации, призванного обеспечить первую линию службы поддержки клиентов. Особенностью этого проекта является его способность точно и последовательно отвечать на запросы в сфере, где требуется высокая точность данных, минимизируя риск неверных ответов, или так называемых "галлюцинаций"
Функциональность
Чат-бот обрабатывает обращения клиентов, предоставляя информацию из базы знаний или направляя к службе поддержки, если ответ на запрос отсутствует. Он также распознает технические проблемы, автоматически создавая и отправляя тикеты специалистам. База знаний и поведение бота могут настраиваться без вмешательства в код, позволяя клиенту адаптировать систему под свои нужды.
Вызовы и решения
Главной трудностью было снижение частоты и количества "галлюцинаций" бота. Решение состояло в тщательном тестировании на различных примерах и корректировке промптов для повышения точности ответов. Был принят подход, при котором бот предпочитает направлять клиента в службу поддержки, чем предоставлять потенциально неверный ответ.
Команда
Проектная команда состояла из проектного менеджера, ML-разработчика и тестировщика.
Технические аспекты
Основа бота - модель ML, обученная на реальных обращениях клиентов в службу поддержки. Это обеспечивает высокий уровень распознавания и адекватности ответов на запросы пользователей.
Преимущества для клиента
Разработанный чат-бот позволяет существенно разгрузить сотрудников службы поддержки, автоматически обрабатывая рутинные вопросы и сокращая время ожидания клиентов. Повышается общая эффективность и качество обслуживания клиентов.
Перспективы развития
Дальнейшее развитие проекта включает в себя улучшение качества распознавания запросов и расширение функциональности бота для обработки более сложных и разнообразных клиентских запросов.