Кейс компании

Разработка корпоративной FinTech-системы управления активами и взысканием задолженностей(NDA)

Финансы

Кейс разработки корпоративного решения для автоматизации управления финансовыми активами, контрактами и процессами взыскания задолженностей. Централизованный back-office, контроль KPI и аналитика в реальном времени.

Корпоративная FinTech-система управления активами и взысканием задолженностей

Контекст проекта

FinTech • Web • Система управления активами

Заказчик работает в сфере финансовых услуг и управления обязательствами клиентов. До начала проекта процессы были частично ручными, данные — распределёнными между системами, а контроль работы специалистов отдела взыскания требовал значительных управленческих усилий.

Бизнес-задача заключалась в быстром внедрении единой системы, которая позволит централизовать работу с контрактами, автоматизировать распределение задач и предоставить руководству объективную аналитику в режиме реального времени.

Веб-приложениеУправление активамиАналитикаИнтеграции

Цели и задачи

  • Разработать и внедрить систему в максимально сжатые сроки
  • Автоматизировать управление контрактами и обязательствами клиентов
  • Обеспечить удобное назначение контрактов специалистам отдела взыскания
  • Фиксировать и хранить историю всех взаимодействий с клиентами
  • Интегрироваться с кредитным конвейером Brainysoft
  • Предоставить аналитические отчёты для мониторинга эффективности работы отдела
  • Заложить архитектурную основу для дальнейшего масштабирования

Функциональность системы

Система построена вокруг управления контрактами — выданными финансами и связанными с ними обязательствами.

Ключевые возможности:

Гибкая ролевая модель и разграничение прав доступа

Централизованная работа с контрактами и клиентами

Интеграция с кредитным конвейером Brainysoft для получения актуальных данных

Механизм назначения контрактов специалистам отдела взыскания

Фиксация и хранение полной истории взаимодействий с клиентами

Аналитические и статистические отчёты по работе отдела

Мониторинг загрузки и эффективности сотрудников

Вызовы и принятые решения

Интеграция со сторонним сервисом

Функциональность системы во многом зависит от данных внешнего кредитного конвейера Brainysoft. API стороннего сервиса обладает высокой спецификой и подвержено нестабильной работе в периоды пиковых нагрузок.

Решение: Мы реализовали дополнительные механизмы валидации, повторных запросов и защиты от ошибок. Это позволило минимизировать влияние сбоев внешнего сервиса, обеспечить целостность и актуальность данных, сохранить стабильную работу системы при задержках и ошибках API.

Роли в проекте

Со стороны команды разработки в проекте участвовали:

Frontend-разработчик

Разработка пользовательского интерфейса и логики веб-приложения

Backend-разработчик

Разработка серверной части, бизнес-логики и интеграций

Дизайнер

Адаптация интерфейсов под требования UX и бизнес-процессов

Инженер по тестированию (QA)

Проверка стабильности, корректности работы и качества системы

Менеджер проекта / системный аналитик

Управление проектом, сбор и формализация требований, взаимодействие с заказчиком

Результат

В установленный срок была разработана и внедрена MVP-версия веб-приложения, которая сразу была запущена в эксплуатацию.

За счёт внедрения системы заказчик получил:

Автоматизацию ключевых процессов

Работы отдела взыскания

Сокращение времени

На обработку контрактов и взаимодействие с клиентами

Повышение управляемости

И прозрачности процессов

Инструмент для принятия решений

На основе данных в реальном времени

Основу для дальнейшего развития

И масштабирования системы

Технологический стек

Frontend

React.jsTypeScriptNext.js

Backend

Node.jsTypeScript

Database

PostgreSQL

Инфраструктура

Docker

Итог

Проект стал примером быстрой и результативной цифровой трансформации в финтех-секторе. Разработанная система позволила заказчику перейти от разрозненных и трудоёмких процессов к централизованному, управляемому и масштабируемому решению, которое продолжает развиваться вместе с бизнесом.

Отзыв клиента

Благодаря профессиональной работе 2PEOPLE IT мы снизили количество ошибок на основной веб-платформе, эффективно разработали новый функционал сервиса, создали систему распознавания паспортов на базе алгоритмов машинного обучения, внедрили чат-бота на базе генеративного искусственного интеллекта для автоматизации первой линии поддержки, а также разработали отдельный веб-сервис для автоматизации процессов службы взыскания долгов.

ЖЕ

Железняк Евгений

Генеральный директор

ООО МКК Балткредит

Хотите обсудить ваш проект?

Свяжитесь с нами, и мы расскажем, как можем помочь реализовать вашу задачу

Подписывайтесь на наш Telegram канал

Свежие статьи, кейсы и полезные материалы о разработке, технологиях и IT-трендах

Подписаться на канал