Специфика проекта

Проект является ключевой частью обширного плана по оптимизации финансовой организации. Разработанный модуль, уникально адаптированный под нужды клиента, использует передовые технологии распознавания паспортных данных. Особенностью этого модуля является его способность обрабатывать изображения паспортов, выделяя и классифицируя ключевые поля, такие как имя, фамилия и дата рождения.

Цели и задачи

Основная цель заключалась в уменьшении расходов организации, ранее использующей сторонние дорогостоящие сервисы. Собственная разработка не только сократила расходы, но и предоставила улучшенную производительность и гибкость.

Команда

Проектная команда состояла из проектного менеджера, ML-разработчика и тестировщика.

Технологические инновации

Сердцем проекта являются алгоритмы искусственного интеллекта и нейронных сетей, позволяющие эффективно обрабатывать и анализировать паспортные данные.

Вызовы и решения

Главным вызовом была оптимизация процесса обработки данных. Команда столкнулась с необходимостью разметить большое количество данных и выбрать оптимальные модели для обработки. Были успешно решены задачи по обработке различных видов паспортов, включая искаженные и повернутые изображения. Также осуществлена оптимизация скорости обработки как на уровне алгоритмов, так и на уровне аппаратного обеспечения.

Технические аспекты

Проект включал создание OCR-модуля, который обрабатывает конфиденциальные данные без сохранения на сервере. Команда использовала комбинацию классического машинного обучения и более сложных нейронных сетей для быстрого и точного распознавания данных.

Преимущества для клиента

Новый модуль значительно снизил затраты клиента, уменьшив зависимость от сторонних сервисов. Клиент получил гибкий инструмент, который не только экономит деньги, но и повышает точность и скорость обработки данных.

Дальнейшие планы

В планах по дальнейшему улучшению - расширение функциональности и увеличение качества распознавания, с целью поддержки разнообразных типов паспортов, включая рукописные и нестандартные.