HealthTech – разработка инноваций в цифровой
медицине

  • /
  • /
Содержание:
Подписаться на рассылку:
Поделиться кейсом:
https://2people.io/healthtech_razrabotka_innovaczij_v_cifrovoj_medicine
HealthTech – разработка инноваций в цифровой медицине

Как только речь заходит о серьезных инвестициях, начинается поиск таких компаний и сфер, которые обладают практически бесконечным потенциалом. Легко вкладывать в индустрию, которая касается каждого — и здесь речь идет о медицине, инновационных стартапах, телемедицинских приложениях и цифровизации. Достаточно сказать, что вся отрасль MedTech за последние годы отмечает кратный уровень роста патентов. Меняется не только подход к лечению людей, сам процесс разработки требует от специалистов поиска решений, у которых нет аналога.

В статье расскажем об особенностях работы продуктов в сфере HealthTech, нюансах разработки, отличии этого направления от глобального MedTech. Заодно, на примере разработанных нами приложений и опыта, попробуем ответить на вопросы о перспективах рынка в будущем.

Принципы разработки HealthTech

По оценкам экспертов, следующие два года станут для медицинских стартапов решающими: ожидается, что объем рынка может превысить отметку в $180 млрд. Люди ждут появления новых приложений, т.н. медицинских помощников в области удаленного консультирования, подбора лечения, персонализированной терапии. Сегмент HealthTech, в качестве ответвления от MedTech, как раз призван решить эту проблему. Нюансы разработки конкретных продуктов напрямую зависят от выбранного направления:

Построение продуктовых гипотез на основе востребованности продукта

Никакой работы «вслепую» — предполагаемая функциональность и возможности приложения должны быть четко обозначены в самом начале пути. Это не значит, что вы ограничиваете себя в возможностях совершенствовать какие-то функции в будущем. Речь скорее идет о том, чтобы четко расставить приоритеты: отталкиваемся от запроса людей, формируем функционал на основе обратной связи и строим корректную CJM. Проработанная продуктовая гипотеза должна охватывать информацию о том, как решаются аналогичные задачи конкурентами, какой технический стек актуален. Сюда же входит важный пункт по наличию обратной связи от экспертов. В нашей практике была работа над телемедицинской платформой iBolit — два отдельных приложения, для врачей и пациентов, позволили собрать фидбэк и понять, как работают продуктовые гипотезы на практике.

Аналитика данных

Может показаться, что аналитика — это некий «конечный» этап, который мы завершаем сразу после того, как выстроили стратегию и получили на выходе ценностное обоснование продукта. На самом деле, нет. Аналитика данных превращается в постоянный процесс, просто мы задействуем разные сегменты: где-то требуется доступ к базам данных по заболеваниям, где-то — аналитика ресурсоемкости приложения. На деле, все что помогает нам оценить корректную работу продукта (нагрузка, функционал, соответствие ТЗ), должно опираться на аналитические данные.

Одним из наших кейсов была работа над созданием универсального инструмента мониторинга данных с систем «умного тонометра». Требовалось не только создать приложение внутри существующей цифровой среды, но и расширить возможности анализа поступающих данных, используя цифровую автоматизацию. Мы внедрили в приложение графическую визуализацию, проработали интерфейс таким образом, чтобы на выходе пользователи получили удобный и наглядный инструмент по наблюдению за своим здоровьем. Для реализации такого функционала, еще на этапе проектирования, команда рассматривала варианты user flow, анализировался каждый этап эксплуатации носимого устройства и опыт конкурентов. В итоге, продуктовая команда была максимально ориентирована на потребности пользователя и смогла предложить эффективное архитектурное решение для мобильного приложения.

Обеспечение безопасности

Рынок HealthTech в России требует от команды разработки высокой экспертности в вопросах защиты данных и понимания нюансов федерального законодательства. Все, что касается хранения и распространения персональных данных пользователей, любого размещения правовой информации и этапов оказания услуги внутри продукта, должно соответствовать закону. Как пример, существует процедура получения согласия пользователя на обработку его персональных данных.

Как правило, ни одна форма на сайте или внутри приложения, не может быть обработана оператором без получения предварительного согласия пользователя. На практике, такое согласие считается важным условием для оказания любой медицинской услуги. То же приложение iBolit Patient разрабатывалось в строгом соответствии с 242-ФЗ и 323-ФЗ, а любая передача конфиденциальных медицинских данных в нем возможна только через безопасный стандарт WebRTC. Еще один пример — наш кейс по разработке мобильного приложения для центра эстетической медицины, Seline Clinic. Безопасность пользовательского профиля мы обеспечили через работу механизма двухфакторной авторизации. При этом все данные с мобильного приложения хранятся и обрабатываются в защищенной облачной среде внутренней медицинской информационной системы клиники.

Продуктовый подход

Эффективная разработка не только в сфере HealthTech, но и любая другая, подразумевает, что у компании-разработчика уже выстроены производственные процессы. Подробно о том, как мы используем для этого методологию Total Quality Management, мы уже писали ранее. Но обобщив, можно сократить объяснение до простого: идем к совершенству через грамотное планирование и мотивацию специалистов. Нужны люди, которые умеют объяснять, к чему идет команда, и какие инструменты для достижения целей она должна использовать. Если вы не получаете фидбэк от сотрудников, вам важен не результат, а цифры в раздутой смете — у нас для вас плохие новости.

Создание добавочной ценности продукта

Казалось бы, этот принцип в разработке должен касаться не вас, а заказчика. Однако, мы создаем MVP, помогая клиенту проверить гипотезу успешности для его продукта, не требуя миллионных затрат. Что на выходе: получаем базу клиентов зачастую раньше, чем это делают конкуренты → получаем фидбэк → понимаем, насколько эффективно закрыли потребности пользователей → анализируем, в каком направлении будет развиваться функционал.

При чем же здесь добавочная ценность? Развитие цифрового продукта включает в себя апгрейд функционала, закрытие болей пользователя, автоматизацию или предложение новых вариантов оказания услуги. Значит, команда разработки напрямую оказывает влияние на те причины, по которым пользователь сделает свой выбор в пользу приложения (или платформы, сервиса).

Тренды HealthTech в мире
Даже на примере принципов, которыми стоит руководствоваться при создании продукта, становится ясно, какие огромные перспективы у рынка HealthTech. Но можно подробнее остановиться на том, куда движется вся мед.индустрия в целом, какие тренды сейчас доминируют во всем мире.

Во-первых, сделаем важное уточнение о том, что HealthTech, в основном, касается технологий мониторинга и поддержания здоровья, телемедицины, использования ИИ в постановке диагноза, взаимодействия с носимыми устройствами и анализе данных с них. Тогда как к MedTech относят более глобальные процессы. Эту область привыкли считать скорее обобщением, сюда включаются супер-технологичные сервисы. Например, к ним можно отнести сложное медицинское оборудование для операционных, расширение рынка решений для клиник и больниц.

Во-вторых, говоря о HealthTech в этой статье, мы подразумеваем те из своих кейсов, которые напрямую связаны с самостоятельным мониторингом здоровья, с областью превентивной медицины, с телемедицинским направлением.

Тренды ближайшего будущего здесь очевидны: персонализация, индивидуализация услуг в медицинской сфере. Не важно, какое направление взять — область ментального здоровья или снятие показателей артериального давления. Любой вариант, способный закрыть потребность пациента, будет востребован:

  • Мониторинг психического состояния пациента, сбор данных о его самочувствии даже на основе ежедневного тестирования поможет врачу предупредить очередной кризис.
  • В копилку превентивной заботы о своем здоровье: маркетплейсы, приложения по поиску персональных тренеров или площадок для занятий спортом. Один из наших кейсов по разработке мобильного приложения для аренды спортивных площадок FindSport объединяет спортивные секции и площадки в крупнейших городах России.
  • Внедрение Ai, ML — уже существуют сервисы, которые на основе искусственного интеллекта позволяют давать оценку симптомам, помогают врачам диагностировать заболевания. Повсеместное распространение этих технологий должно подстегнуть появление современных платформ и CheckUp-приложений.
  • Развитие IoT-девайсов, носимых устройств, которые способны синхронизироваться с облаком и вести учет и аналитику показателей здоровья человека.
Вывод

Процесс поиска инноваций в цифровой медицине буквально переформатировал рынок услуг, впустив на него технологии. Это позволило начать разговор не только о помощи людям в процессе лечения, но и о том, как эффективно задействовать в лечении принципы превентивной медицины. С помощью цифровизации врачи получили возможность анализировать данные с носимых устройств, вести мониторинг и качественно влиять на процесс лечения пациента.

Более того, рынок развивается огромными темпами. Первые смарт-браслеты с отслеживанием состояния (на потребительском рынке) появились в 2000-х годах, а сегодня речь уже идет протоколах работы имплантированных девайсов для доставки лекарств в нужной дозировке, о смарт-регистратурах, полноценных телемедицинских платформах полного цикла. Для того, чтобы все это эффективно работало, нужно использовать экологичный подход к разработке: использовать имеющиеся ресурсы команды грамотно, следить за актуальными технологиями и понимать потребности рынка.

Подписаться на рассылку:
Поделиться кейсом:
ОБСУДИТЬ ПРОЕКТ
Close
Связаться с нами